بارش-رواناب یکی از فرایندهای مهم در مطالعات منابع آب بشمار می‌رود. در این تحقیق فرآیند بارش-رواناب روزانه در حوضه آبریز بالیخ‌لوچای با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، شبکه‌ های عصبی مصنوعی، هیبرید موجک-ماشین بردار پشتیبان و هیبرید موجک-شبکه عصبی مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفته است. داده‌ های بارش-رواناب روزانه در طول دوره آماری (1379-1387) برای آموزش و صحت‌سنجی مدل‌ ها مورد استفاده قرار گرفت. د...

بارش-رواناب یکی از فرایندهای مهم در مطالعات منابع آب بشمار می رود. در این تحقیق فرآیند بارش-رواناب روزانه در حوضه آبریز بالیخ لوچای با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، شبکه های عصبی مصنوعی، هیبرید موجک-ماشین بردار پشتیبان و هیبرید موجک-شبکه عصبی مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفته است. داده های بارش-رواناب روزانه در طول دوره آماری (1379-1387) برای آموزش و صحت سنجی مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. در ح...

امروزه مبدلهای a/d پهن باند به منظور پیاده سازی موثر مفاهیم جدید مخابراتی مانند سیستم های رادیو نرم افزاری بسیار مورد توجه می باشند. مبدلهای a/d مبتنی بر بانک فیلتری هیبرید به عنوان یکی از مبدلهای با معماری موازی، گزینه ی مناسبی برای کاربردهای رادیو نرم افزاری می باشند. به هر حال، جنبه های غیر ایده آل فیلترهای آنالوگ موجب افت شدیدی در عملکرد ساختارهای hfb می شوند. در این پایان نامه، یک معماری h...

مهمترین عامل محدود کننده در شبکه های بی سیم چگالی سیگنال های دریافتی و تداخل ایجاد شده توسط آن ها می باشد. از آنجاییکه هر دو این کمیت ها به موقعیت فضایی کاربران در شبکه بستگی دارند، در ده? اخیر از تکنیک های ریاضی مدرن برای تحلیل شبکه های بی سیم از نظر آرایش فضایی و هندسی استفاده شده است. اغلب موقعیت کاربران را در شبکه بصورت تصادفی و برای مثال بصورت یک فرآیند نقطه ای پواسن مدل می کنند. در این مو...

سیستم های تولید و انتقال سه فاز متناوب ac به دلیل مزیت اصلی آنها بر سیستم های dc ، یعنی انتقال توان در سطوح ولتاژ مختلف در فواصل طولانی بیش از صد سال است که در حال استفاده هستند با این حال در سال های اخیر برای کاهش تلفات انتقال انرژی الکتریکی و همچنین به دلایل زیست محیطی و کاهش تولید حجم گازهای گلخانه ای، منابع انرژی تجدیدپذیر (res ) در سطح ولتاژ فشار ضعیف و به صورت تولید محلی مطرح شده اند[1]. ...

خشک سالی پدیده ای است که برای پیش بینی آن نمی توان از مدل مشخصی استفاده کرد. بر این اساس، محققان تلاش می کنند با استفاده از مدل های پیشرفته دقت پیش بینی ها را افزایش دهند. در این زمینه، مدل های استوکاستیک خطی، شبکة عصبی مصنوعی، و مدل های هیبرید می توانند در دقت پیش بینی مفید باشند. تحقیق حاضر به بررسی کارایی مدل های اتورگرسیو میانگین متحرک تجمعی (arima)، شبکة عصبی مصنوعی مستقیم (dmsnn)، شبکة عص...